Neste artigo, exploramos as tendências que moldarão o setor em 2025, como a ascensão da inteligência artificial, equipes especializadas, sistemas de análise preditiva e estratégias robustas para enfrentar um mercado cada vez mais competitivo. Descubra como as empresas podem se preparar para navegar por esse cenário em constante evolução e garantir uma vantagem estratégica.

Por que é importante compreender as tendências de precificação?

Vivemos em um ambiente empresarial em constante transformação, onde a capacidade de se adaptar às mudanças é fundamental para garantir a sobrevivência e o sucesso das empresas. As tendências de mercado para 2025 não são apenas predições: elas são sinais claros da direção que a economia e as preferências dos consumidores estão tomando. Compreender essas tendências permite que empresas antecipem movimentos do mercado, ajustem suas estratégias rapidamente e se destaquem em um cenário cada vez mais competitivo.

A importância de estar à frente dessas tendências vai além de apenas reagir às mudanças: trata-se de identificar oportunidades e mitigar riscos antes que eles se tornem problemas. Em mercados como o farmacêutico, onde a concorrência é intensa e margens de lucro são frequentemente pressionadas, uma estratégia de precificação bem informada pode ser o diferencial entre crescer ou perder relevância.

Cenário Atual da Precificação

O contexto global e nacional da precificação tem sido moldado por uma série de eventos e tendências que impactam diretamente as estratégias de negócios. Para compreender esse cenário, é essencial analisar os principais fatores que influenciam as dinâmicas atuais.

Períodos Turbulentos na Economia Mundial

Os últimos anos foram marcados por uma série de crises e desafios econômicos globais:

1. Guerra na Ucrânia: Este conflito tem causado crises energéticas significativas, com aumento dos preços de combustíveis como petróleo e gás natural. No setor farmacêutico, o impacto é sentido em custos logísticos mais altos e no aumento dos preços de medicamentos importados.
   
   
2. Valorização do dólar: A desvalorização de moedas locais frente ao dólar tem encarecido insumos e produtos importados. No Brasil, onde muitos medicamentos dependem de matérias-primas estrangeiras, isso representa um desafio significativo.
   
   
3. Inflação global: Desequilíbrios na cadeia de suprimentos pós-pandemia, custos energéticos elevados e políticas de estímulo econômico em larga escala levaram a inflações recordes em diversos países. Com o poder de compra reduzido, os consumidores exigem mais valor por menos dinheiro, obrigando as empresas a encontrar formas de equilibrar preços e margens.
   
   
4. Crise no Oriente Médio: As tensões geopolíticas em regiões estratégicas desestabilizam os mercados globais de energia e transporte, gerando incertezas e pressões adicionais nas cadeias de suprimentos.
   
   

Esses fatores reforçam a necessidade de empresas monitorarem indicadores econômicos, ajustarem suas estratégias em tempo real e investirem em soluções de precificação dinâmica.

Mudanças na Economia Nacional: Reforma Tributária no Brasil

A tramitação da reforma tributária brasileira, representada pela PEC 45/2019 e PEC 110/2019, traz um dos maiores desafios para o varejo farmacêutico em 2025. As propostas buscam substituir tributos como PIS, Cofins, IPI, ICMS e ISS por dois novos impostos: IBS e CBS.

Impactos Gerais no Varejo

• Aumento da carga tributária: Alguns setores podem enfrentar alíquotas mais altas devido à unificação dos impostos.
• Adaptação de sistemas: As empresas precisarão atualizar sistemas de emissão de notas fiscais e gestão tributária.
• Reestruturação de custos: Ajustes na cadeia de suprimentos e renegociação de contratos serão necessários para manter margens de lucro.

Especificidades para o Setor Farmacêutico

• Medicamentos essenciais podem perder alíquotas reduzidas, encarecendo produtos para o consumidor.
• Adaptações em contratos e processos de compliance serão fundamentais para garantir a competitividade.

Para enfrentar esses desafios, é imprescindível investir em tecnologia, monitorar atualizações legais e capacitar equipes.

A Transformação Digital e seu Impacto na Precificação

A digitalização redefiniu as interações entre empresas e consumidores, exigindo estratégias de precificação alinhadas a novos padrões de compra online e experiência do cliente.

• Precificação dinâmica: Ferramentas baseadas em IA ajustam preços em tempo real, levando em conta estoque, concorrência e comportamento do consumidor.
• Análise preditiva: Dados do consumidor são usados para prever tendências e otimizar preços.

Empresas que adotam a transformação digital não apenas melhoram sua eficiência, mas também ganham vantagem competitiva.

Novo Comportamento de Consumo e seu Impacto na Precificação

O comportamento dos consumidores está mais cauteloso e consciente. Isso reflete em:

• Busca por valor: Consumidores priorizam produtos que oferecem o melhor custo-benefício.
• Flexibilidade: Empresas precisam ajustar preços rapidamente para atender às novas demandas.

Compreender as necessidades emergentes do consumidor é essencial para criar estratégias de precificação eficazes.

Principais Tendências de Pricing para 2025

O ano de 2025 promete ser marcado por avanços significativos nas estratégias de precificação, impulsionadas por uma combinação de tecnologia, mudanças no comportamento do consumidor e considerações éticas. 

Estratégias de Valor: 

No ambiente empresarial dinâmico de 2025, as estratégias de valor emergem como um componente vital na busca pela preferência do consumidor. Duas abordagens cruciais nesse cenário são:

Valor Percebido:

Além de considerar os custos de produção, as empresas estão focando cada vez mais no Valor Percebido pelo cliente. A habilidade de comunicar e destacar os benefícios únicos de um produto ou serviço torna-se uma estratégia-chave. Preços são definidos não apenas pelo que custam, mas pelo valor que proporcionam ao cliente.

Bundling Inteligente: 

Estratégias de Bundling, ou agrupamento de produtos e serviços, estão se tornando mais sofisticadas. A análise de dados e a compreensão das preferências dos consumidores permitem a criação de pacotes personalizados, proporcionando uma proposta de valor atraente. Bundling Inteligente não apenas impulsiona vendas, mas também otimiza a percepção de valor pelo cliente.

Personalização de Preços: 

Atualmente a personalização se tornou a chave para conquistar a preferência do consumidor, isso por que a estratégia de personalização de preços emerge como um diferencial competitivo essencial. Dentro desse contexto, duas abordagens inovadoras ganham destaque:

Precificação Dinâmica:

 A personalização de preços atinge um novo patamar com a adoção generalizada de algoritmos avançados de Machine Learning. A Precificação Dinâmica permite ajustes em tempo real com base em variáveis como demanda, estoque e comportamento do consumidor. Empresas estão buscando maior agilidade e capacidade de resposta às flutuações do mercado.

Segmentação Avançada: 

Aprofundar a compreensão dos diferentes segmentos de clientes torna-se crucial. Estratégias avançadas de segmentação não apenas consideram características demográficas, mas também o histórico de compras, preferências individuais e até mesmo o contexto geográfico. A personalização atinge seu auge quando os preços são adaptados de maneira precisa para atender às expectativas específicas de cada segmento.

Uso da Inteligência Artificial e Data Science: 

No atual cenário empresarial, a tendência mais marcante e revolucionária na área de precificação está intrinsicamente ligada ao avanço tecnológico, à inteligência artificial e à ciência de dados. O uso eficiente dessas ferramentas não apenas redefine a maneira como as empresas abordam a precificação, mas também se torna um fator determinante para o sucesso e a sustentabilidade no mercado competitivo.

A importância crescente da tecnologia e dos dados na tomada de decisões estratégicas é inegável. O advento da inteligência artificial (IA) e da ciência de dados proporciona às empresas uma capacidade sem precedentes de analisar grandes conjuntos de dados e extrair insights valiosos. Isso se traduz em uma compreensão mais profunda do comportamento do consumidor, das tendências de mercado e das variáveis que impactam diretamente a precificação.

Algoritmos de Machine Learning: 

Os algoritmos de machine learning são componentes vitais nesse novo paradigma de precificação. Ao contrário de abordagens estáticas tradicionais, os algoritmos de machine learning têm a capacidade única de aprender e se adaptar com base nos dados disponíveis. Essa capacidade dinâmica permite uma análise contínua das variáveis do mercado, prevendo padrões de comportamento do consumidor e ajustando as estratégias de precificação em tempo real.

Esses algoritmos vão além da simples análise estatística, incorporando complexidades e interações que escapariam à detecção humana. Ao assimilar dados de vendas passadas, comportamento do consumidor, condições de mercado e até mesmo fatores externos, os algoritmos de machine learning se tornam ferramentas poderosas na previsão de demanda e na otimização dos preços.

Sistemas Dinâmicos: 

A implementação de sistemas dinâmicos na precificação é um passo crucial para empresas que buscam não apenas acompanhar, mas antecipar as mudanças no mercado. Esses sistemas, alimentados por dados em tempo real, permitem uma adaptação contínua às flutuações na oferta, demanda e condições competitivas. A capacidade de ajustar os preços de forma ágil e precisa em resposta a eventos imprevistos ou mudanças nas preferências do consumidor confere uma vantagem estratégica significativa.

Adoção de Cultura Data-Driven

A adoção de uma cultura data-driven é um dos principais diferenciais para empresas que desejam se destacar em mercados cada vez mais competitivos. Essa abordagem vai além do uso pontual de dados, promovendo uma integração total das informações em todos os níveis da organização para embasar as decisões estratégicas e operacionais.

Empresas que utilizam dados como base para suas decisões conseguem ajustar preços de forma mais eficiente e competitiva. Além disso, essas organizações conseguem antecipar movimentos de mercado, como mudanças no comportamento do consumidor ou oscilações na concorrência. Essa capacidade de antecipação é fundamental para preservar margens de lucro e identificar oportunidades em cenários desafiadores.

Para implementar uma cultura data-driven, é necessário investir em ferramentas avançadas de coleta, organização e análise de dados. Plataformas de Business Intelligence (BI), integração com sistemas ERP e soluções de pricing baseadas em Inteligência Artificial são exemplos de tecnologias que tornam essa abordagem possível.

Estratégias Omnichannel: 

Em um mercado em constante transformação, a abordagem omnichannel surge como uma resposta crucial para atender às crescentes expectativas dos consumidores. A interconexão entre os diversos canais de varejo e distribuição impõe uma nova realidade às estratégias de precificação. Não basta apenas ter preços dinâmicos; é essencial ajustá-los de forma inteligente e eficiente para atender às especificidades de cada canal.

A estratégia omnichannel envolve a integração perfeita entre os canais online e offline, proporcionando uma experiência unificada ao consumidor. No entanto, essa integração não se limita apenas à visibilidade do estoque ou ao processo de compra; ela se estende aos próprios preços dos produtos. Os preços precisam refletir não apenas a dinâmica do mercado, mas também a experiência do cliente em diferentes pontos de contato.

Adaptação aos Canais de Distribuição: 

Os consumidores modernos não apenas alternam entre lojas físicas e plataformas online, mas também esperam consistência nos preços, independentemente do canal escolhido. Estratégias de precificação omnichannel não apenas reconhecem essa necessidade, mas a transformam em uma oportunidade para aprimorar a fidelidade do cliente.

O sucesso na implementação de estratégias de pricing omnichannel está intrinsecamente ligado à inteligência de dados. A coleta, análise e interpretação eficientes de dados permitem uma compreensão aprofundada do comportamento do consumidor em diferentes canais. Essa visão holística possibilita ajustes precisos nos preços, levando em consideração fatores como preferências do cliente, sazonalidade e concorrência em tempo real.

A estratégia omnichannel não está isenta de desafios, mas a capacidade de superá-los se torna um diferencial competitivo significativo. Adaptar os preços para diferentes canais não é apenas uma resposta às expectativas do consumidor, mas uma estratégia proativa para permanecer relevante em um mercado dinâmico.